一、基本信息
姓名：刘旋
学位/职称：博士/讲师
研究方向：人工智能算法、生物信息处理、药物分子智能设计
主讲课程：《人工智能》、《算法分析与设计》
招生要求：具有较强的Python编程和机器学习算法基础
邮箱：lx666@xynu.edu.cn
二、个人简介
主持国家自然科学基金青年项目1项、河南省科技攻关项目1项、河南省教育厅项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，授权国家发明专利3项，在AAAI、IJCAI、Bioinformatics、PLOS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、Advanced Science和IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等会议和期刊上发表20余篇论文。
三、学习工作简历
2024.07 - 至今 信阳师范大学 讲师 计算机与信息技术学院
2020.09 - 2024.07 华中农业大学 博士 生物信息专业
2017.09 - 2020.07 信阳农林学院 助教 信息工程学院
2014.09 - 2017.07 重庆邮电大学 硕士 计算机技术专业
四、主要发表论文
[1] Liu X, Song C, Huang F, et al. GraphCDR: a graph neural network method with contrastive learning for cancer drug response prediction[J]. Briefings in Bioinformatics, 2022.（SCI二区）
[2] Liu X, Zhang W. A subcomponent-guided deep learning method for interpretable cancer drug response prediction[J]. PLOS Computational Biology, 2023.（SCI二区）
[3] Wang Y*, Liu X*, Huang F, et al. A multi-modal contrastive diffusion model for therapeutic peptide generation[C]. AAAI, 2024.（CCF A类会议, Oral）
[4] Liu X, Song C, Liu S, et al. Multi-way relation enhanced hypergraph representation learning for anti-cancer drug synergy prediction[J]. Bioinformatics, 2022.（JCR一区）
[5] Liu X, Li M. Knowledge-guided domain adaptation model for transferring drug response prediction from cell lines to patients [C]. AAAI, 2025.（CCF A类会议）
[6] Liu X, Chen W, Fang Y, et al. ADEIP: an integrated platform of age-dependent expression and immune profiles across human tissues[J]. Briefings in Bioinformatics, 2021.（SCI二区）
[7] Fu H, Huang F, Liu X, et al. MVGCN: data integration through multi-view graph convolutional network for predicting links in biomedical bipartite networks[J]. Bioinformatics, 2022.（CCF A类期刊）
[8] Liu L T, Huang F, Liu X, et al. Multi-view contrastive learning hypergraph neural network for drug-microbe-disease association prediction[C]. IJCAI, 2023.（CCF A类会议）
[9] Wang Z, Xiong Z, Huang F, Liu X, et al. ZeroDDI: A Zero-Shot Drug-Drug Interaction Event Prediction Method with Semantic Enhanced Learning and Dual-Modal Uniform Alignment[J]. IJCAI, 2024.（CCF A类会议）
[10] Song C, Liu X, et al. GNNDRP: Graph neural network with multi-task learning for drug response prediction [C]. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2025.（SCI三区）
[11] Zhang J, Qian J, Liu X, et al. Explainable deep multi-level attention learning for predicting protein carbonylation sites[J]. Advanced Science, 2025.（SCI一区）
[12] Liu X, Fu H, Yang Y, et al. Bio-Inspired Mamba for Antibody–Antigen Interaction Prediction[J]. Biomolecules, 2025, 15(6): 764.（SCI二区）
[13] Liu X, Zhang J, Yang J, et al. Order-Aware Deep Learning for Drug Combination Benefit Prediction in Cancer Cell Lines[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026.（SCI一区）
[14] 刘旋, 马文鹏, 杨雨晴. 基于逆K最近邻的密度峰值异常检测方法[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2021, 34(02): 308-315.
[15] 刘旋, 王国胤, 罗小波. 基于高斯云变换的遥感图像多粒度聚类[J]. 计算机科学, 2017, 44(09): 23-27+52.
